Monitoring & Disponibilité Complets
9 Types de Monitors. Alertes Propulsées par l'IA.
Surveillez tout, des endpoints HTTP aux services gRPC, des enregistrements DNS aux certificats SSL. Quand quelque chose tombe, l'agent IA investigue automatiquement — avant que vos utilisateurs ne s'en aperçoivent.
9 Types de Monitors pour une Couverture Totale
Des vérifications de disponibilité simples aux tests API multi-étapes. Tous avec des intervalles configurables jusqu'à 30 secondes.
🌐 HTTP(S)
Codes de statut, assertions body, validation JSON path, headers custom & auth, décomposition timing (DNS, TCP, TLS, transfert).
🏓 Ping / ICMP
Vérifications de joignabilité réseau avec suivi de latence et détection de perte de paquets.
🔌 Port TCP
Vérifiez la disponibilité des services sur n'importe quel port. Idéal pour les bases de données, caches et services custom.
📡 DNS
Validation des types d'enregistrements (A, AAAA, CNAME, MX, TXT). Détectez les problèmes de propagation DNS et le hijacking.
🔒 Certificat SSL
Surveillance d'expiration, validation de chaîne et alertes automatiques avant l'expiration des certificats.
⚡ gRPC
Support du protocole health check pour services gRPC. Vérifiez la disponibilité des services et méthodes.
💓 Heartbeat / Push
Recevez des heartbeats de vos cron jobs, sauvegardes et traitements batch. Alertez s'ils cessent de répondre.
🔍 Mot-clé
Recherchez un texte spécifique dans les réponses HTTP. Détectez les changements de contenu, défacements ou éléments manquants.
🔗 HTTP Multi-étapes
Chaînez plusieurs requêtes HTTP avec extraction de variables. Testez des workflows API complets de bout en bout.
Monitoring + IA = Super-pouvoirs
🤖 Auto-Investigation
Quand un monitor tombe, l'agent IA investigue automatiquement la cause racine en interrogeant votre infrastructure connectée — Kubernetes, Prometheus, logs, déploiements récents.
⚡ Auto-Remédiation
Configurez les monitors pour déclencher des correctifs automatiques : restart de pods, scaling de deployments, rollback de releases, purge de caches. Avec traçabilité complète et approbation humaine optionnelle.
🔔 Alerting Intelligent
Règles d'alerte avec seuils de confirmations consécutives (anti-flapping), périodes de cooldown (anti-spam), et routage vers 10 types de canaux : Slack, Teams, PagerDuty, Jira, et plus.
🛠️ Fenêtres de Maintenance
Supprimez les alertes pendant les maintenances planifiées. Ponctuelles ou récurrentes (quotidien, hebdo, mensuel, cron). Plus de faux positifs pendant les déploiements.
Patterns de logs intelligents
Arrêtez d'écrire des alertes regex sur les erreurs que vous connaissez déjà. Argonix regroupe vos logs en patterns stables et vous prévient quand leur forme change — puis désigne le déploiement responsable.
🧩 Vos logs, là où ils sont déjà
Loki, Datadog, Elasticsearch/OpenSearch, AWS CloudWatch Logs, GCP Cloud Logging, Azure Log Analytics, plus les logs de pods Kubernetes/GKE et les événements Falco à la demande. Argonix stocke des templates, des compteurs et un échantillon caviardé — jamais vos logs bruts.
📈 Cinq détecteurs, baselines robustes
- Nouveau pattern — un message qui n'existait pas hier
- Pic de volume — une ligne qui explose soudainement
- Pic de part — un pattern qui prend le dessus, même à volume stable
- Réapparition — un pattern de retour après une période de silence
- Manquant — un battement de cœur qui s'est arrêté
Baselines médiane/MAD glissantes avec planchers absolus, et saisonnalité jour/heure optionnelle. Déterministe — aucun LLM ne décide de ce qui constitue une anomalie.
🔗 Anomaly-to-Action
Chaque anomalie est corrélée aux PR GitHub, MR GitLab, synchronisations Argo CD, releases Helm, applies Terraform et déploiements des 24 heures précédant son apparition — puis rattachée aux ressources affectées, à leur rayon d'impact et à des actions classées respectant votre politique d'approbation.
🔌 Branché sur le reste
Les anomalies de logs déclenchent des règles d'alerte, ouvrent et ferment des incidents, alimentent les patrouilles SRE et les Health Notebooks, et lancent une investigation Argos pré-chargée avec les preuves. Marquez-en une Attendue, Bruit ou Confirmée et le classement s'améliore.
Au-delà du Monitoring Basique
Tests Synthétiques
Tests API multi-étapes avec chaînage de variables et tests navigateur (Playwright). Testez des parcours utilisateur complets. Détectez les régressions avant les utilisateurs.
En savoir plus →Pages de Statut
Pages de statut publiques ou protégées par mot de passe avec domaine custom, branding complet, graphiques uptime, timeline d'incidents et abonnements email/webhook.
Métriques & Analytics
Temps de réponse P50/P95/P99, décomposition timing, overlay de déploiements. Endpoint Prometheus pour scraping dans votre stack existante.
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Questions Fréquentes
Quelle est la rapidité de détection des pannes ?
Les intervalles de monitoring descendent jusqu'à 30 secondes sur les plans Pro. Avec le retry-before-alert (anti-flapping), vous obtenez une détection fiable sans fausses alarmes.
Puis-je monitorer des services internes/privés ?
Oui. Déployez l'agent Argonix dans votre réseau pour le monitoring interne. Les monitors Heartbeat fonctionnent aussi derrière les firewalls — vos services poussent vers nous.
Comment fonctionne le suivi des déploiements ?
Marquez les déploiements via API avec version, nom du service et SHA du commit. Les événements de déploiement sont superposés aux graphiques de temps de réponse pour voir instantanément si un déploiement a causé une dégradation.
Sachez Avant Vos Utilisateurs
9 types de monitors. Investigation propulsée par l'IA. Auto-remédiation. Commencez à monitorer en quelques minutes.