01
Découvrir
Maintenir un graphe opérationnel vivant des services, ressources, dépendances, owners, changements, risques et coûts.
Inventaire live · CMDB opérationnelle
AI Operational Control Plane
Garde ton infrastructure fiable, sécurisée et efficace — en continu.
Argonix cartographie ton infrastructure, patrouille à la recherche de signaux faibles et exécute des workflows gouvernés — avant, pendant et après les incidents.
Cloud ou self-hosted Ton modèle d’IA Scopé, gouverné et audité
Risque de capacité du checkout
Production · checkout-api · aucun impact client
Signaux précurseurs
Alerte Patrol SRE
La marge mémoire baisse depuis six patrouilles consécutives
Finding Health Notebook
La marge de capacité passe sous la politique de production
Changement de configuration
Les limites de ressources ont changé dans la dernière release
Investigation préventive Argos
Confiance 92 %Les limites de ressources ne correspondent plus à la charge du service
La dernière release a réduit la marge mémoire. Argonix a corrélé la tendance avec ce changement avant toute dégradation de disponibilité ou de latence.
Ouvrir une PR de configuration et planifier un rollout contrôlé
Le workflow peut préparer le changement, demander une approbation, le déployer puis vérifier le service selon la politique de production.
Prévention vérifiée
PR de configuration approuvée et déployée
Marge mémoire restaurée
SLO et comportement runtime toujours sains
Action préventive vérifiée
Opérations continues
Agir sur l’infrastructure avant qu’elle ne devienne un incident.
Argonix exécute une même boucle opérationnelle continue pour la fiabilité, la sécurité et les coûts. Il construit le contexte, cherche les dérives, investigue ce qui compte et mène chaque action sûre jusqu’à sa preuve.
02
Patrouiller
Chercher en continu les signaux faibles, les trous de couverture, comportements risqués, dérives et tensions de capacité.
Patrols SRE · monitors · scans sécurité
03
Évaluer
Exécuter des contrôles planifiés et multi-sources qui conservent les preuves et transforment l’expertise en connaissance opérationnelle.
Health Notebooks · Cases
04
Automatiser
Exécuter des workflows multi-outils réutilisables, avec conditions, approbations et le bon niveau d’autonomie par environnement.
Triggers · branches · approbations
05
Vérifier et apprendre
Valider le résultat sur les signaux live, enregistrer l’état avant/après et conserver la connaissance pour la prochaine exécution.
Preuve · audit · mémoire
La même boucle prévient les pannes courantes, résout les incidents live et améliore la réponse suivante.
Explorez les fondations techniques
De la revue de code à une action opérationnelle vérifiée.
Qualité du code et décisions de livraison
Problèmes persistants, profils de règles versionnés, critères sur le nouveau code et retour CI par commit. Consultez la couverture et les prérequis d’activation.
Lire le guide technique →Preuves en production et contexte des ressources
Examinez processus, activité réseau et relations entre charges de travail grâce aux preuves Tetragon/eBPF sur les systèmes Linux pris en charge.
Lire le guide technique →Opérations maîtrisées et réutilisables
Planifiez patrouilles, bilans de santé et workflows multi-étapes. Contrôlez les permissions, les approbations et les preuves de vérification des résultats.
Lire le guide technique →Quand un incident survient malgré tout
Fermer la boucle complète, pas ouvrir un dashboard de plus.
Regarde Argos passer des signaux live aux preuves cross-systèmes, à la cause racine, à une réponse gouvernée puis à un rétablissement vérifié.
Un contexte opérationnel unique
Tes outils voient des fragments. Argonix voit le système.
Garde les outils auxquels tes équipes font confiance. Argonix relie leur contexte pour transformer un symptôme, un changement et une exposition en un seul problème à résoudre.
Relier le contexte, pas les dashboards
Infrastructure, observabilité, sécurité, coûts cloud, tickets et runbooks deviennent un graphe opérationnel navigable.
Corréler entre les domaines
Les signaux de fiabilité, de sécurité et de coût se rejoignent autour des mêmes services, ressources et changements.
Préserver chaque source de vérité
Argonix ajoute une couche d’intelligence et d’action sans imposer une migration complète de ta stack.
Datadog
Latence et disponibilité
Kubernetes
Runtime et dépendances
GitHub
Déploiement récent
AWS
Évolution des coûts
Un seul Case opérationnel
CorréléUne timeline partagée, les entités touchées, les preuves, la cause probable et la prochaine action sûre.
4 signaux3 entités touchées1 cause probable
Un modèle opérationnel partagé
Comprendre ce qui existe. Prioriser ce qui compte. Fermer la boucle.
Argonix organise toutes ses capacités autour d’un flux opérationnel simple, au lieu d’imposer des modules fonctionnels déconnectés.
Un graphe opérationnel vivant
Une CMDB opérationnelle maintenue automatiquement relie services, workloads, hosts, repositories, comptes et tenants dans un même graphe et un même historique.
- État actuel, ownership et changements récents
- Dépendances, preuves réseau et blast radius
- Fiabilité, sécurité et coûts dans le même contexte
Une inbox pour les vrais problèmes
Findings, threats, incidents et anomalies restent des signaux précis, mais rejoignent une expérience opérationnelle priorisée.
- Signaux regroupés par cause probable
- Priorité, confiance et owner
- Preuves et timeline d’investigation
Des actions avec preuves
Argos ne s’arrête pas à une recommandation. Il peut agir avec des garde-fous, inspecter le résultat et documenter le changement.
- Approbation ou autonomie complète par politique
- Rollback et compensation
- État avant/après et audit complet
Automatisation par workflows
Transformer la connaissance opérationnelle en workflows gouvernés.
Automatise les contrôles préventifs, investigations et remédiations dans tes outils existants. Démarre sur un planning ou un signal, branche selon les preuves, demande une approbation si nécessaire et vérifie chaque résultat.
- Triggers planifiés, événementiels et manuels
- Étapes multi-outils et conditions réutilisables
- Permissions scopées, approbations et rollback
- Vérification post-action et audit durable
Prévenir la saturation du checkout
Déclenché par une Patrol SRE · politique production
1
Corréler le finding de la Patrol
Réunir inventaire live, télémétrie, changements récents et ownership du service.
2
Exécuter le Health Notebook de capacité
Collecter les mêmes contrôles et preuves qu’examinerait un SRE expérimenté.
3
Préparer la PR de configuration
Attendre l’approbation de production requise avant le rollout.
4
Déployer et observer
Appliquer le changement approuvé, surveiller le service et compenser automatiquement si les checks échouent.
Résultat vérifié sur l’état live
La marge mémoire est restaurée tandis que les SLO, le comportement runtime Tetragon et la santé du déploiement restent normaux.
Trois lentilles. Un seul système.
Fiabilité, sécurité et coûts partagent le même contexte.
Chaque discipline conserve la profondeur dont elle a besoin, sans créer un nouveau produit isolé ni un nouveau silo opérationnel.
Fiabilité
Garder les services fiables.
Détecter les signaux faibles, investiguer les incidents et restaurer les services avant que les clients ne soient touchés.
- Uptime, synthetics, patterns de logs et alertes multi-sources
- Patrols SRE autonomes corrélées avec les changements récents
- Investigation, remédiation et communication des incidents
Santé du service
SainDisponibilité
99,98 %Risque de changement
MoyenCouverture
84 %Sécurité
Réduire le risque du code au runtime.
Relier les findings du code, les expositions cloud et les comportements runtime Tetragon/eBPF aux workloads, images et attack paths concernés — puis contenir les menaces avec des actions gouvernées.
- SAST, secrets, SCA, IaC, SBOM et DAST autorisé
- CSPM multi-cloud, conformité, inventaire live et attack paths
- Détection Tetragon/eBPF des processus, fichiers, privilèges et flux réseau avec enforcement scopé
Posture de risque
3 prioritésFinding critique
Action requisePolitique runtime Tetragon
AppliquéeCouverture des assets
100 %Coûts
Maîtriser les dépenses cloud et Kubernetes.
Comprendre ce qui coûte, pourquoi cela a changé et quelle action sûre réduira le gaspillage sans dégrader la fiabilité.
- Allocation cloud et Kubernetes jusqu’à la ressource et au tenant
- Budgets, prévisions et anomalies de coût explicables
- Recommandations de rightsizing reliées à des actions gouvernées
Vue d’optimisation
12 opportunitésDépense mensuelle
Dans le budgetCapacité idle
−18 %Économies potentielles
4,2 k€/moisCompatible avec ta stack
Garde tes outils. Relie leur contexte.
Argonix opère entre cloud, Kubernetes, observabilité, sécurité, CI/CD, bases de données, ticketing et collaboration.
Explorer tous les connecteursKubernetesAWSGCPAzureGitHubGitLabDatadogGrafanaPrometheusLokiWizSnykJiraServiceNowSlackTeamsTerraformArgo CD
Contrôle et souveraineté
Autonome quand tu le veux. Gouverné quand tu en as besoin.
Choisis où Argonix s’exécute, quel modèle il utilise et précisément ce que chaque agent, workflow et connecteur est autorisé à faire.
Déploiements Cloud et self-hosted
Modèle d’IA choisi par l’organisation
Permissions scopées et politiques d’approbation
Historique complet des actions et audits
Tarification simple
Une plateforme. Pas de taxe sur la télémétrie.
Pas de labyrinthe par host, utilisateur ou Go ingéré. Choisis le mode de déploiement adapté à ton organisation.
Cloud
Hébergé en Europe par Argonix
À partir de 500 €/mois
Le moyen le plus rapide de déployer Argonix sur toute ta stack opérationnelle.
- Fiabilité, sécurité, FinOps et Argos
- Ton propre modèle ou usage IA hébergé
- SSO, RBAC, audit et support
- Onboarding et accompagnement connecteurs
Self-hosted
Installé dans ton infrastructure
À partir de 1 000 €/mois
Toutes les capacités du produit, avec le déploiement et les données sous ton contrôle.
- Déploiement self-hosted prêt pour la production
- Ton infrastructure, tes credentials et ton modèle d’IA
- Mises à jour gérées et support prioritaire
- SSO, RBAC et rétention d’audit configurable
Essai gratuit de deux semaines · session de 30 minutes sur ton infrastructure réelle
Une première étape concrète
Apporte-nous un vrai problème opérationnel.
En 30 minutes, vois comment Argonix l’investigue dans ta stack existante et le transforme en action sûre et vérifiable.