Chaque entité dans son contexte
Services, workloads, hosts, repositories, comptes et tenants partagent un même graphe et un même historique.
- État live et ownership
- Dépendances et blast radius
- Fiabilité, risque et coût réunis
AI Operational Control Plane
Du signal à la résolution.
Argonix relie ta stack, corrèle fiabilité, sécurité et coûts, puis enquête, agit et vérifie — sous ton contrôle.
Cloud ou self-hosted Ton modèle d’IA Scopé, gouverné et audité
Dégradation du checkout
Production · checkout-api · ouvert il y a 4 min
Signaux corrélés
Monitor HTTP indisponible
L’endpoint checkout retourne des 503
Volume d’erreurs ×6,4
Nouveau pattern de timeout DB dans Loki
Déploiement détecté
Release 2026.08.24 déployée il y a 7 min
Investigation Argos
Confiance 92 %Pool de connexions épuisé après la dernière release
Le déploiement a modifié la configuration du pool DB. Les premières erreurs sont apparues 83 secondes plus tard et touchent toutes les replicas checkout.
Rollback de la release et restauration du pool précédent
Ce workflow est autorisé sur ce service de production et peut s’exécuter automatiquement avec la politique actuelle.
Résolution
Rollback terminé
Taux d’erreurs revenu à la baseline
Checks HTTP sains dans toutes les régions
Résolution vérifiée
Une investigation réelle
Voir la boucle complète, pas une visite de dashboards.
Regarde Argos passer des signaux live aux preuves cross-systèmes, à la cause racine puis à une réponse gouvernée.
Un contexte opérationnel unique
Tes outils voient des fragments. Argonix voit le système.
Garde les outils auxquels tes équipes font confiance. Argonix relie leur contexte pour transformer un symptôme, un changement et une exposition en un seul problème à résoudre.
Relier le contexte, pas les dashboards
Infrastructure, observabilité, sécurité, coûts cloud, tickets et runbooks deviennent un graphe opérationnel navigable.
Corréler entre les domaines
Les signaux de fiabilité, de sécurité et de coût se rejoignent autour des mêmes services, ressources et changements.
Préserver chaque source de vérité
Argonix ajoute une couche d’intelligence et d’action sans imposer une migration complète de ta stack.
Datadog
Latence et disponibilité
Kubernetes
Runtime et dépendances
GitHub
Déploiement récent
AWS
Évolution des coûts
Un seul Case opérationnel
CorréléUne timeline partagée, les entités touchées, les preuves, la cause probable et la prochaine action sûre.
4 signaux3 entités touchées1 cause probable
Un modèle opérationnel partagé
Comprendre ce qui existe. Prioriser ce qui compte. Fermer la boucle.
Argonix organise toutes ses capacités autour d’un flux opérationnel simple, au lieu d’imposer des modules fonctionnels déconnectés.
Une inbox pour les vrais problèmes
Findings, threats, incidents et anomalies restent des signaux précis, mais rejoignent une expérience opérationnelle priorisée.
- Signaux regroupés par cause probable
- Priorité, confiance et owner
- Preuves et timeline d’investigation
Des actions avec preuves
Argos ne s’arrête pas à une recommandation. Il peut agir avec des garde-fous, inspecter le résultat et documenter le changement.
- Approbation ou autonomie complète par politique
- Rollback et compensation
- État avant/après et audit complet
Automatisation gouvernée
Résoudre en sécurité. Prouver que cela fonctionne.
Donne à chaque équipe le niveau d’autonomie auquel elle est prête. Argos peut observer, proposer ou agir automatiquement, selon les scopes et garde-fous définis par ton organisation.
- Permissions par outil et connecteur
- Approbations là où elles sont requises
- Compensation et rollback
- Audit durable et vérification
Politique de remédiation production
services checkout · Kubernetes + Argo CD
Observer
Enquêter et rapporter. Ne jamais modifier le système.
Proposer
Préparer l’action et attendre une approbation.
Agir
Exécuter automatiquement les actions autorisées et les vérifier.
Vérification post-action obligatoire
Monitors, logs et déploiement doivent revenir à leur baseline avant la fermeture du Case.
Trois lentilles. Un seul système.
Fiabilité, sécurité et coûts partagent le même contexte.
Chaque discipline conserve la profondeur dont elle a besoin, sans créer un nouveau produit isolé ni un nouveau silo opérationnel.
Fiabilité
Garder les services fiables.
Détecter les signaux faibles, investiguer les incidents et restaurer les services avant que les clients ne soient touchés.
- Uptime, synthetics, patterns de logs et alertes multi-sources
- Patrols SRE autonomes corrélées avec les changements récents
- Investigation, remédiation et communication des incidents
Santé du service
SainDisponibilité
99,98 %Risque de changement
MoyenCouverture
84 %Sécurité
Réduire le risque du code au runtime.
Réunir les scans de code, la posture cloud et les preuves runtime Tetragon dans un même contexte de risque et de réponse.
- SAST, secrets, SCA, IaC, SBOM et DAST autorisé
- CSPM multi-cloud, conformité, inventaire et attack paths
- Threats processus et réseau avec réponse gouvernée
Posture de risque
3 prioritésFinding critique
Action requiseConfiance runtime
ÉlevéeCouverture des assets
100 %Coûts
Maîtriser les dépenses cloud et Kubernetes.
Comprendre ce qui coûte, pourquoi cela a changé et quelle action sûre réduira le gaspillage sans dégrader la fiabilité.
- Allocation cloud et Kubernetes jusqu’à la ressource et au tenant
- Budgets, prévisions et anomalies de coût explicables
- Recommandations de rightsizing reliées à des actions gouvernées
Vue d’optimisation
12 opportunitésDépense mensuelle
Dans le budgetCapacité idle
−18 %Économies potentielles
4,2 k€/moisCompatible avec ta stack
Garde tes outils. Relie leur contexte.
Argonix opère entre cloud, Kubernetes, observabilité, sécurité, CI/CD, bases de données, ticketing et collaboration.
Explorer tous les connecteursKubernetesAWSGCPAzureGitHubGitLabDatadogGrafanaPrometheusLokiWizSnykJiraServiceNowSlackTeamsTerraformArgo CD
Contrôle et souveraineté
Autonome quand tu le veux. Gouverné quand tu en as besoin.
Choisis où Argonix s’exécute, quel modèle il utilise et précisément ce que chaque agent, workflow et connecteur est autorisé à faire.
Déploiements Cloud et self-hosted
Modèle d’IA choisi par l’organisation
Permissions scopées et politiques d’approbation
Historique complet des actions et audits
Tarification simple
Une plateforme. Pas de taxe sur la télémétrie.
Pas de labyrinthe par host, utilisateur ou Go ingéré. Choisis le mode de déploiement adapté à ton organisation.
Cloud
Hébergé en Europe par Argonix
À partir de 500 €/mois
Le moyen le plus rapide de déployer Argonix sur toute ta stack opérationnelle.
- Fiabilité, sécurité, FinOps et Argos
- Ton propre modèle ou usage IA hébergé
- SSO, RBAC, audit et support
- Onboarding et accompagnement connecteurs
Self-hosted
Installé dans ton infrastructure
À partir de 1 000 €/mois
Toutes les capacités du produit, avec le déploiement et les données sous ton contrôle.
- Déploiement self-hosted prêt pour la production
- Ton infrastructure, tes credentials et ton modèle d’IA
- Mises à jour gérées et support prioritaire
- SSO, RBAC et rétention d’audit configurable
Essai gratuit de deux semaines · session de 30 minutes sur ton infrastructure réelle
Une première étape concrète
Apporte-nous un vrai problème opérationnel.
En 30 minutes, vois comment Argonix l’investigue dans ta stack existante et le transforme en action sûre et vérifiable.