Argos — Votre Agent IA d'Opérations
800+ Outils. 50 Connecteurs. Un seul agent.
Argos est un agent IA autonome qui investigue les incidents, interroge toute votre infrastructure, génère des dashboards live, exécute des health checks planifiés et retient le contexte entre les conversations — le tout depuis une interface de chat unique.
50 Connecteurs, Un Agent Unifié
Argos se connecte de manière bidirectionnelle à toute votre stack. Lire des données, chercher dans les logs, exécuter des actions — tout en langage naturel.
☁️ Cloud
AWS, GCP, Azure
⚙️ Orchestration
Kubernetes, Argo CD, Terraform
📊 Monitoring
Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Datadog, Elasticsearch
🗄️ Bases de données
MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Oracle, Redis, Memcached, BigQuery
🔐 Sécurité
Wiz, Snyk, Falco, CrowdStrike, Wazuh, OGO
🔗 VCS
GitHub, GitLab
🤝 Collaboration
Slack, Jira, Confluence, Notion, ServiceNow
🔑 Identité & PAM
Keycloak, Google Workspace, Microsoft 365, JumpServer
Ce que Argos Peut Faire
🔍 Investigation d'Incidents par IA
Demandez à Argos « pourquoi l'API est lente ? » et il interroge les métriques Prometheus, les logs Loki, l'état des pods Kubernetes et les déploiements récents simultanément. Root cause en secondes.
📊 Dashboards & Visualisations Live
Dites « montre-moi le CPU des pods ces 24h » et obtenez un graphique ECharts interactif. Épinglez-le sur un dashboard, partagez-le publiquement, ou activez le rafraîchissement auto.
🩺 Health Notebooks
Rapports de santé automatisés scorés 0-100, planifiés quotidiennement ou hebdomadairement. Résumé Slack chaque matin : « Santé cluster : 87/100, 2 findings medium. » Delta vs. run précédent inclus.
⏰ Tâches Planifiées
« Chaque jour à 8h, vérifie si des certificats SSL expirent dans 30 jours et ouvre un ticket Jira. » Tâches IA programmées en mode lecture seule ou remédiation.
📚 Base de Connaissances & RAG
Indexez vos runbooks, pages Confluence, docs Notion, historique Slack. Argos les consulte pendant l'investigation pour des réponses contextualisées ancrées dans votre documentation.
🧠 Mémoire Persistante
« La dernière fois qu'on a eu ce problème, c'était la limite du HPA. » Argos retient le contexte entre les conversations avec un store mémoire par organisation.
💬 Intégrations Bot
Parlez à Argos directement dans Slack, Teams, Discord ou Jira. Mapping channels vers personas, conversations thread-aware. Zéro changement de contexte.
🛡️ Choisissez Votre LLM
Gemini, Claude, GPT, GitHub Copilot, ou LLMs locaux (Ollama, vLLM). Clés API custom, endpoints custom, souveraineté totale des données avec zéro egress.
Comment Fonctionne l'Investigation IA
1. Alerte Déclenchée
Un monitor tombe ou une source d'alerte se déclenche. Argos est notifié instantanément.
2. Collecte de Contexte
L'agent interroge vos connecteurs — K8s, Prometheus, Loki, Git — corrélant événements, métriques et logs.
3. Root Cause
L'IA croise toutes les données, vérifie votre KB pour des incidents similaires, et identifie la cause racine.
4. Remédiation
Exécute les correctifs de manière autonome ou propose des actions pour approbation humaine. Traçabilité complète.
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Questions Fréquentes
Que puis-je demander à Argos ?
Tout sur votre infrastructure. « Pourquoi le pod X crashe ? », « Montre-moi les taux d'erreur de la dernière heure », « Vérifie si des certs SSL expirent cette semaine », « Scale le deployment frontend à 5 réplicas. » Argos utilise 800+ outils à travers 50 types de connecteurs.
Argos a-t-il un accès en écriture à mes systèmes ?
Seulement si vous l'autorisez. Chaque connecteur a des contrôles granulaires de capabilities : read, write, search, admin. Vous pouvez restreindre Argos à l'investigation en lecture seule ou activer la remédiation complète — par connecteur, par namespace, par projet.
Comment fonctionne la Base de Connaissances ?
Uploadez des PDFs, du Markdown, ou synchronisez depuis Confluence, Notion, GitLab Wiki, Slack, Google Drive, SharePoint. Les documents sont indexés avec des embeddings BGE-M3 et recherche hybride (dense + BM25). Argos consulte automatiquement votre KB pendant l'investigation.
Puis-je utiliser un LLM local ?
Oui. Argonix supporte Ollama, vLLM, et tout endpoint compatible OpenAI. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Vous pouvez aussi utiliser les providers cloud (Gemini, Claude, GPT) ou apporter votre propre modèle.
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50 connecteurs. 800+ outils. Une seule conversation pour comprendre toute votre infrastructure.