SRE & Automatisation d'Astreinte
Votre Agent IA Investigue Pendant Que Vous Dormez
Marre d'être réveillé à 3h du matin pour fouiller manuellement dans les logs ? Argos investigue les incidents dès qu'ils se déclenchent, corrèle à travers toute votre stack, et soit corrige le problème, soit vous livre une analyse root cause — avant que vous ne finissiez votre café.
Les Problèmes SRE Qu'on Résout
😴 Fatigue d'Alerte à 3h
PagerDuty sonne. Vous SSH sur 3 machines, vérifiez Grafana, scrollez dans Loki, lisez le diff du dernier déploiement. 45 minutes plus tard, c'était une mauvaise config du HPA.
→ Argos fait ça en 30 secondes.
🔀 L'Enfer du Context Switching
Prometheus pour les métriques. Loki pour les logs. kubectl pour l'état des pods. Git pour les changements récents. Jira pour les tickets liés. Slack pour le contexte équipe. Vous êtes la colle humaine entre 10 outils.
→ Argos interroge les 10 en une conversation.
📝 Silos de Connaissances
« Demande à Sarah, elle a résolu ça la dernière fois. » Mais Sarah est en vacances. Le runbook est obsolète. Le post-mortem est enterré dans Confluence.
→ Argos a votre KB, sa mémoire et vos runbooks indexés.
Votre Copilote d'Astreinte
🤖 Auto-Investigation sur Alerte
Configurez n'importe quelle règle d'alerte pour déclencher une auto-investigation. Quand PagerDuty sonne, Argos interroge immédiatement Prometheus, Loki, les events K8s et les commits Git récents. Vous recevez un résumé Slack avec la root cause avant d'ouvrir votre laptop.
🩺 Briefings Santé Quotidiens
Les Health Notebooks s'exécutent chaque matin à 8h : « Santé cluster : 92/100. Pression CPU sur worker-3, certificat expirant dans 12 jours, 3 pods en CrashLoopBackOff. » Envoyé dans votre channel Slack avec le delta vs. hier.
⚡ Auto-Remédiation
Les patterns connus sont corrigés automatiquement : restart des pods crashés, scale up sous charge, purge du cache Redis quand la mémoire atteint 90%, rollback si le taux d'erreur spike après un déploiement. Avec traçabilité complète et approbation humaine optionnelle.
⏰ Vérifications Proactives
Les periodic jobs détectent les problèmes avant qu'ils ne deviennent des incidents : « Vérifier les certs SSL chaque semaine », « Vérifier la complétion des backups quotidiennement », « Alerter si un PV dépasse 80% de capacité. »
Scénario Réel : Saturation Base de Données à 3h
03:12 — L'alerte se déclenche
Le monitor HTTP sur /api/orders renvoie 500. PagerDuty déclenché. L'auto-investigation Argos démarre.
03:12 — Argos investigue
Interroge Prometheus : pool de connexions saturé. Vérifie Loki : erreurs « too many connections ». Vérifie K8s : nombre de pods normal. Vérifie Git : migration déployée à 02:45 avec une nouvelle table sans index.
03:13 — Root cause identifiée
La migration v2.14.0 a créé la table `order_audit_logs` sans index sur `order_id`. Full table scans saturant le pool de connexions.
03:13 — Remédiation
Argos propose : « Ajouter un index sur order_audit_logs.order_id » + crée un ticket Jira avec le contexte complet. Vous approuvez depuis votre téléphone. Terminé.
Dormez Mieux. Résolvez Plus Vite.
Votre copilote IA d'astreinte investigue, diagnostique et corrige — pour que vous n'ayez pas à le faire à 3h du matin.