🧠 AIOps · Agentique
L'AIOps qui corrige vraiment les choses
La plupart des outils AIOps font du dashboard sur du bruit. Argos trie les alertes, corrèle les signaux de 40+ sources et ouvre la PR ou le runbook qui corrige — en autonomie si vous l'autorisez.
Pourquoi l'AIOps traditionnel déçoit
Problème 1
Détection d'anomalies sans action
On a un "score" mais pas la suite. Argos chaîne les outils (logs/métriques/git/cloud) pour boucler la boucle.
Problème 2
ML boîte noire non auditable
Argos est agentique avec appels d'outils explicites — chaque décision est tracée (prompts, sorties, raisonnement).
Problème 3
SaaS américain only
Argonix est hébergé UE (Hetzner Francfort) ou self-hostable sur votre Kubernetes — souveraineté totale.
Comment Argos délivre du vrai AIOps
- ✓Corrélation multi-signaux : alertes + traces + logs + commits git + événements cloud dans une seule investigation.
- ✓Agent à outils : 50 connecteurs, 800+ tools (kubectl, terraform plan, PR GitHub, requête Datadog, APIs AWS…).
- ✓Suggérer → valider → appliquer : humain dans la boucle en prod, full-auto en staging/dev.
- ✓Brouillons de postmortem auto-générés avec timeline, hypothèse de root cause et plan de remédiation.
- ✓LLM custom : BYO Mistral, vLLM, Bedrock, Azure OpenAI en Enterprise.
Capacités
Corrélation de signaux
Argos rassemble logs, traces, métriques et déploiements récents pour toute alerte.
Auto-remédiation
PRs GitOps (Terraform/K8s) en haute confiance + faible blast radius.
Natif Slack/Teams
Argos vit dans la war room — répond, exécute, résume.
Postmortem en 5 min
Timeline, facteurs contributifs et actions pré-remplis.
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