Sécurité du Code au Runtime
Posture, Vulnérabilités, Inventaire & eBPF
Une plateforme DevSecOps pour sécuriser AWS, GCP, Azure et Kubernetes : CSPM, SAST/DAST, secrets, CVE, inventaire corrélé et détection runtime kernel/eBPF avec Argonix Sensor, propulsé par Tetragon.
Une chaîne de preuves du code au runtime
Argonix ne juxtapose pas des alertes. Il relie le code, l'image, la ressource cloud et l'activité réellement observée pour montrer ce qui est vulnérable, exposé et actif.
🗺️ Inventaire & graphe de contexte
Ressources cloud et Kubernetes, workloads, identités, réseaux, bases et secrets sont réunis dans un inventaire relationnel. Criticalité, exposition, findings, attack paths, changements et activité runtime restent attachés à la même ressource.
⚡ Runtime kernel/eBPF avec Tetragon
Argonix Sensor observe les exécutions de processus et les connexions réseau sur les nœuds Kubernetes et VM Linux. Les politiques Tetragon filtrent dans le kernel ; l'enforcement process passe par observe, canary, approbation et rollback.
🔎 Security Operations unifié
Menaces, preuves réseau, processus et exposition partagent le même espace d'investigation. Une connexion à risque peut être reliée au binaire, au workload, à ses vulnérabilités et à son origine dans le code.
🧾 Confiance visible, bruit réduit
Déduplication, baselines, criticité métier et threat intelligence réduisent le bruit. Chaque preuve conserve sa source, son horodatage et son niveau de confiance ; une donnée absente n'est jamais inventée.
Gestion de la Posture de Sécurité Cloud
Scans de sécurité automatisés sur toute votre infrastructure cloud. Trouvez les mauvaises configurations avant les attaquants.
🔍 Scans de Sécurité
Scans CSPM planifiés ou à la demande sur AWS, GCP, Azure et Kubernetes. Chaque scan produit des findings avec niveaux de sévérité, identification des ressources et conseils de remédiation.
📋 Findings de Sécurité
Findings avec contexte complet : sévérité (Critical→Info), type & ID de ressource, provider & région, score CVSS, score de risque 0-100, conseils de remédiation. Workflow : Open → Acknowledged → Resolved / False Positive.
Security Workbench — Argonix exécute les scanners
Aucune tuyauterie CI à maintenir. Déclarez une cible de scan — dépôt, image conteneur ou URL autorisée — et Argonix la clone ou la récupère sur son propre worker de scan, exécute les moteurs, puis transforme la sortie en findings, SBOM et vulnérabilités triées.
🛠️ Six moteurs, une cible
- SAST — OpenGrep : patterns de code non sûrs et risques d'injection
- Secrets — Gitleaks : clés, mots de passe et jetons commités
- IaC — Checkov : mauvaises configurations Terraform, Kubernetes, Docker
- SCA / conteneurs — Trivy : CVE et dépendances vulnérables
- SBOM — Syft : inventaires CycloneDX versionnés
- DAST — OWASP ZAP : test actif sur une application web autorisée
🔁 Par commit, façon GitLab Ultimate
Les webhooks signés GitHub et GitLab scannent le commit exact. Les push sur votre branche configurée alimentent le pipeline persistant ; les autres branches et merge requests lancent des scans éphémères qui pilotent la porte de déploiement et publient un commentaire sur la MR/PR — sans polluer vos findings ni votre hub CVE.
🎯 Triage CVE, pas déluge de findings
Une CVE dans 40 images, c'est une seule décision de triage. CVSS, probabilité d'exploitation EPSS, drapeau CISA KEV, versions correctives via OSV.dev, rayon d'impact et score de priorité. Les décisions de risque — portée organisation ou projet, raison structurée, note obligatoire, expiration — survivent à chaque rescan et restent auditables.
📦 Inventaires SBOM
Documents CycloneDX versionnés par cible, recherche de composants et diff entre versions. Répondez immédiatement à « qui embarque log4j ? », sans relancer le moindre scan. Ce que votre propre CI pousse arrive dans le même inventaire.
Référentiels de Conformité
ISO 27001
Contrôles du système de management de la sécurité de l'information mappés à des vérifications automatisées.
SOC 2
Critères de confiance (Sécurité, Disponibilité, Confidentialité) avec collecte d'évidences en continu.
NIS2
Conformité à la directive européenne sur la sécurité des réseaux et systèmes d'information pour les entités essentielles et importantes.
CIS Benchmarks
Benchmarks CIS pour AWS, GCP, Azure et Kubernetes. Vérifications automatisées contre les bonnes pratiques de l'industrie.
Frameworks Custom
Définissez votre propre référentiel de conformité avec des contrôles custom mappés aux vérifications de sécurité.
Dashboard Conformité
Posture de conformité en temps réel : pass/fail/warning par contrôle, tendance dans le temps, rapports exportables.
Détection Runtime & Corrélation de Menaces
🎯 Règles de Détection
Cinq types de règles pour une couverture complète des menaces :
- Threshold — Alerte quand les findings critiques dépassent un seuil dans une fenêtre temporelle
- Pattern — Matching regex sur les titres et descriptions d'événements
- Sequence — Détection de chaînes d'attaque (Recon → Exploit → Exfiltration)
- Anomaly — Détection de déviation statistique par rapport au comportement normal
- AI Analysis — Corrélation par LLM à travers multiples sources de sécurité
⚡ Sensor natif + analyse IA
Argonix détecte nativement l'activité runtime via Tetragon/eBPF et peut aussi ingérer 20+ sources comme Falco, Wazuh, CrowdStrike, Sentinel, Snyk ou Trivy. Les règles déterministes restent la base ; l'IA ajoute une corrélation cross-source explicable et un mapping MITRE ATT&CK.
🛡️ Politiques de Sécurité
Définissez des politiques de sécurité avec mappings de conformité et niveaux d'enforcement. Gates de déploiement qui bloquent les releases non conformes au niveau CI/CD. Versionnées et auditables.
🌐 Threat Intelligence
Enrichissement automatique des événements de sécurité avec l'intelligence IP/domaine d'AbuseIPDB, OTX et VirusTotal. Timeline chronologique avec chaîne de custody complète.
20+ Sources d'Alertes Sécurité
Ingérez les événements de sécurité de toute votre stack. Centralisez, corrélez et répondez.
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Questions Fréquentes
Quels fournisseurs cloud sont supportés ?
AWS, GCP, Azure et clusters Kubernetes (tout provider). Les vérifications CSPM couvrent IAM, réseau, stockage, compute et plus pour chaque plateforme.
Comment fonctionne la détection de menaces par IA ?
Les règles de détection de type AI Analysis envoient les événements de sécurité récents à votre LLM configuré, qui agit comme analyste SOC. Il corrèle les événements de multiples sources et identifie des patterns d'attaque complexes (mouvement latéral, escalade de privilèges) que les systèmes à base de règles manquent.
Puis-je bloquer des déploiements basé sur les findings de sécurité ?
Oui. Les Politiques de Sécurité avec Deployment Gates agissent comme des quality gates dans votre pipeline CI/CD. Si un scan trouve des problèmes critiques qui violent votre politique, le déploiement est bloqué jusqu'à leur résolution.
Est-ce adapté aux audits de conformité ?
Absolument. Les dashboards de conformité fournissent une posture en temps réel pour ISO 27001, SOC 2, NIS2 et CIS Benchmarks. Les évidences sont collectées en continu — plus de panique trimestrielle avant les audits.
Conformité Continue, Pas de Panique Trimestrielle
CSPM, détection de menaces, analyse IA et gates de déploiement. Sécurisez votre posture cloud en continu.