💰 FinOps · Kubernetes · Multi-Cloud
Maîtrisez votre facture cloud & Kubernetes
Allouer · Attribuer · Rightsizer · Refacturer
Allocation Kubernetes pool-aware (spot vs on-demand, GPU). Attribution per-resource sur GCP, AWS et Azure via BigQuery, CUR Athena et FOCUS. Dashboards interactifs, budgets multi-seuils, recommandations de rightsizing et export PDF de chargeback — unifiés avec votre stack Ops, Sécurité et IA.
Allocation Kubernetes — Pool-Aware
Allouez le coût du cluster par namespace via max(requests, usage) CPU+RAM sur 14 jours de données Prometheus, avec un split déterministe entre capacité spot et on-demand.
🟢 Spot vs On-Demand
Mapping lifecycle pour Karpenter, EKS, GKE-spot et AKS. Breakdown par namespace : spot, on_demand, unknown.
🏷️ Node Pool Breakdown
Sous-découpage par node pool (GKE, EKS, Karpenter, AKS) via labels : gke-nodepool, karpenter.sh/nodepool, agentpool.
🎮 GPU & Instance Type
Par instance type (node.kubernetes.io/instance-type) et produit GPU (nvidia.com/gpu.product) — voyez exactement ce que vos A100 et H100 coûtent.
Attribution Per-Resource — GCP · AWS · Azure
Données coût lues directement à la source — pas de proxy, pas de re-facturation — jusqu'à la ressource individuelle.
☁️ GCP
Export BigQuery billing detailed (billing_export_resource_table).
Par ressource, projet, service, label.
🟧 AWS
CUR 2.0 via Athena (cur_athena_*).
Détection auto des colonnes resource_tags_* via information_schema, cache 24h par connecteur.
🔷 Azure
Export blob Cost Management — FOCUS ou actualcost (cost_export_*).
Par ressource, souscription, resource group.
Modèle unifié : CostAttribution(date, provider, service, cloud_resource_id, cloud_account_id, k8s_cluster, k8s_namespace, tags, amount_micros).
Dashboard interactif — URL-Synced
Chaque filtre vit dans l'URL. Partagez une vue, bookmarkez une query, rouvrez exactement là où vous étiez.
🎛️ Filtres puissants
Provider, service, connecteur, tenant, cluster K8s, namespace K8s, tag key + value, plage de dates. UX en pills, click-to-filter directement sur les ECharts et la treemap, panneau latéral pour drill-down par ressource.
📊 Breakdowns côté serveur
group_by calculé dans l'API : service, provider, account, connecteur, tenant, cluster, namespace. Détection de devises mixtes avec warning explicite — pas de conversion FX silencieuse.
Budgets & alertes multi-seuils
🎯 Budgets ciblés
Périodes mensuelles ou trimestrielles. Filtre par provider, service, cluster K8s, namespace, tags. Seuils multiples par budget (50 %, 80 %, 100 %) avec forecast MTD linéaire.
🔔 Alertes multi-canaux
Push vers Slack, Discord, Teams, Telegram, email ou webhook. Évaluation quotidienne (finops.evaluate_budgets 06:30 UTC). Bannière dashboard dès que vos filtres actifs sont un sous-ensemble du scope d'un budget.
Recommandations de Rightsizing
Scan hebdomadaire (dimanche 06:00 UTC) qui détecte le gaspillage et pousse des recommandations actionnables avec savings estimés.
🧮 CPU & RAM
Workloads sur- et sous-provisionnés détectés à partir de 14j de Prometheus, avec sévérité (low / medium / high).
📦 BestEffort & PVC inutilisé
Détectez les pods sans requests (BestEffort QoS) et les persistent volume claims sans I/O — tueurs silencieux de budget.
🧊 Snooze & Auto-Resolve
Snooze, dismiss ou résolution. Les findings disparus s'auto-résolvent au scan suivant — zéro backlog stale.
Export PDF de Chargeback
Un endpoint, un PDF : GET /finops/chargeback.pdf?<filters>. Throttlé (5 req/h/org) pour rester sain.
- ✓ Page de garde avec filtres actifs
- ✓ Totaux + bar chart quotidien
- ✓ Breakdowns par service et tenant
- ✓ Top ressources par coût
- ✓ Rendu serveur reportlab — pas de surprise côté client
Prêt à transférer aux Finances, attacher à un ticket Jira ou archiver comme evidence pour vos revues budgétaires.
Questions fréquentes
En quoi Argonix diffère de Cloudability, Vantage ou CAST AI ?
Argonix unifie FinOps avec le reste de votre plateforme Ops, Sécurité et IA Ops — les mêmes connecteurs alimentent monitoring, CSPM et attribution de coûts. Pas d'agent supplémentaire, pas d'inventaire dupliqué. En bonus, l'agent Argos sait raisonner sur les questions de coût (« pourquoi le spend GKE a-t-il explosé hier ? ») en utilisant les données live.
Faites-vous de la conversion FX sur les clouds multi-devises ?
Non. On expose un warning mixed_currency avec la liste des devises dès que les filtres actifs couvrent plusieurs devises de facturation. Une conversion FX silencieuse cache les vrais chiffres aux Finances — on refuse.
Quelles sources de données sont requises ?
GCP : BigQuery billing export detailed. AWS : CUR 2.0 avec Athena. Azure : Cost Management blob export (FOCUS ou actualcost). Kubernetes : un connecteur Prometheus avec 14j de données kube-state-metrics / cAdvisor.
Les budgets peuvent-ils cibler des équipes ou services spécifiques ?
Oui. Les filtres de budget utilisent les mêmes dimensions que le dashboard : provider, service, cluster, namespace, tag key + value. Combinez-les pour scoper un budget à une équipe, un produit, un environnement — ou tous.
FinOps est-il inclus dans le plan Pro ?
Les fonctionnalités FinOps core (dashboard, attribution, allocation K8s) sont incluses dans Pro. Les fonctionnalités avancées (gros volumes, tier perf dédié BigQuery / Athena, chargeback à l'échelle) sont en Enterprise. Discutons-en.
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